Pengantar
Pemahaman mengenai jenis skala data merupakan hal yang penting sebelum mempelajari statistik yang lebih dalam.
Untuk menentukan teknik statistik mana yang akan digunakan untuk menguji hipotesis maka harus diketahui terlebih dulu macam-macam data dan bentuk hipotesis. Macam data dalam penelitian seperti pada gambar berikut:
Skala pengukuran:
a. Skala deskrit / Nominal
Skala deskrit atau nominal adalah data yang hanya dapat digolongkan secara terpisah atau secara kategorik.
Skala pengukuran:
a. Skala deskrit / Nominal
Skala deskrit atau nominal adalah data yang hanya dapat digolongkan secara terpisah atau secara kategorik.
Contoh
Jenis kelamin (laki-laki-perempuan)
b. Skala Ordinal
Data ordinal adalah data yang berbentuk rangking atau peringkat. Dimana jarak antara satu rangking dengan rangking yang lainnya belum tentu sama.
Contoh
Tingkat pendidikan (SD, SMP, SMA, PT)
c. Skala Interval
Data interval adalah data yang jaraknya sama tetapi tidak mempunyai nilai nol (0) absolut/mutlak.
Contoh
Suhu
d. Skala Rasio
Data rasio adalah data yang jaraknya sama dan mempunyai nilai nol mutlak.
Contoh
Berat badan
Latihan
Suatu penelitian dilakukan di Puskesmas A terhadap pengetahuan bidan dalam pencegahan infeksi. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh data sebagai berikut:
No | Pengetahuan |
1 | 50 |
2 | 60 |
3 | 45 |
4 | 55 |
5 | 35 |
6 | 70 |
7 | 85 |
8 | 95 |
9 | 65 |
10 | 85 |
Pertanyaan
1. Pada data tersaji tersebut diatas termasuk kedalam skala data apa..?
2. Rubahlah data tersebut menjadi data ordinal..?
3. Rubahlah data tersebut menjadi data nominal...?
Tidak ada komentar:
Posting Komentar